The COVID-19 pandemic – lessons (un)learned – the aftermath
Notice bibliographique
Résumé
StreSzczeNIeW niniejszym artykule podsumowano wpływ pandemii COVID-19 na zdrowie publiczne.Przedstawiono główne problemy epidemiologiczne, medyczne, a także te związane z diagnostyką wirusologiczną i leczeniem COVID-19.Wskazano, jak pandemia wpłynęła na ludzkie zachowania prozdrowotne i ich przyszłe konsekwencje.Przy okazji rozwiano kilka mitów i skorygowano błędne, ale dość powszechne, opinie.Słowa kluczowe COVID-19, SARS-CoV-2, zdrowie publiczne. abStractIn this paper we are discussing and summarizing major aspects of COVID-19 pandemics and its influences on the public health.We are addressing the major issues in epidemiology, medicine, and molecular biology arose during COVID-19 pandemics.We also trying to summarize its impact on human behavior and predict future consequences.We also trying to solve several mysteries and correct few erroneous opinions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».