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Enregistrement W4387270923 · doi:10.25140/2411-5215-2023-2(34)-7-25

THE IMPACT OF WAR-INDUCED FORCED MIGRATION ABROAD ON THE STATE OF UKRAINE'S LABOR POTENTIAL IN THE CONTEXT OF SOCIAL SUSTAINABILITY

2023· article· en· W4387270923 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePROBLEMS AND PROSPECTS OF ECONOMIC AND MANAGEMENT · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLabor Market and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianEmigrationRefugeeContext (archaeology)OperationalizationImmigrationQualitative propertySustainabilityWorld War IIState (computer science)Demographic economicsPolitical scienceDevelopment economicsEconomySociologyGeographyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The labor potential is an important component of the country's economic potential, and its quan-titative and qualitative characteristics significantly affect the rate of economic growth and social sus-tainability. The article presents the general theoretical foundations of the concept of social sustainabil-ity, the main milestones of its formation, key principles and concepts. The information base for the study of migration flows and their expected impact on the qualitative and quantitative characteristics of the labor potential was based on statistical data from Ukraine and countries that have provided asylum to forced migrants. The results of sociological surveys were also used, dozens of which were conducted by international organizations, foreign and Ukrainian think tanks during the war year. An analysis of the available estimates and reservations to them allowed us to formulate the author's assumption about the real number of refugees from Ukraine who have taken refuge in Europe, the United States, and Canada, as well as voluntarily or forcibly ended up in the Russian Federation. The socio-demographic charac-teristics of those who left indicate a significant outflow of working-age people, including a large number of highly skilled workers. A serious risk is posed by the emigration of children and young people, and their failure to return threatens the Ukrainian economy not only with a reduction in labor supply in the near future, but also with a deterioration in its quality characteristics and a loss of Ukraine's demo-graphic potential in the medium and long term. The massive out-migration of the population had a negative impact on effective demand, which is an important driver of the economy.The author proves the expediency of formulating and implementing the state policy of Ukraine aimed at counteracting these negative challenges, which is a prerequisite for ensuring social sustaina-bility. During the period of military operations and post-war recovery, state policy measures in the area of preserving and utilizing labor potential should be as effective as possible and aimed at creating a favorable environment for the return of war refugees to Ukraine and their reintegration into Ukrainian society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle