Notice bibliographique
Résumé
Taxation of the rich and wealth are among the hot topics of public interest. Using specific examples, the article highlights the latest initiative of a group of American multimillionaires to increase the level of tax rates for this super-rich category of taxpayers. Such an initiative can be considered a solidarity tax. Accordingly, the task was set to characterize the quantitative indicators of this initiative. The article is motivated by the striking fact that 400 American multi-billionaires possess a combined wealth worth 4.000 billion U. S. dollars! The role of the method of studying the problem was performed by the analysis of quantitative parameters and fiscal and administrative features of taxation of the rich. First of all, the results of the study consist in the interpretation of the multi-component concept of wealth as an object of taxation. The impossibility of a general income and property tax has been disclosed, such a tax exists only as an unrealized project. The fiscal and administrative reasons for the refusal of inheritance tax in 21 countries, including Austria, Canada, Sweden and Israel, are clarified. The arguments that property taxes harm the processes of creation of wealth and capital are presented, in connection with which in the United States the share of property taxes in the total amount of tax revenues has decreased from 42% to 14% compared to the beginning of the twentieth century. The most significant fiscal potential for strengthening taxation of the rich is found in taxes on income and profits. A quantitative and institutional analysis of existing wealth taxes in Norway and Switzerland is carried out. A serious fiscal-administrative problem with wealth taxes is the valuation of taxable assets. As for further research, wealth taxes have inexhaustible scientific and practical potential. The article substantiates the relevance of research on similar topics in Ukraine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».