Relative importance of forcings and feedbacks in the Holocene temperature conundrum
Notice bibliographique
Résumé
The pre-industrial Holocene provides the backdrop for the emergence of civilisations and the starting point of anthropogenic climate change. Several reconstructions show an early Holocene warming that was followed by cooling for several thousand years before Industrialisation. In contrast climate simulations show warming throughout the Holocene. Whilst reconstructed trends over ocean can be reconciled with warming through either seasonality or uncertainties, a consistent explanation for cooling trends over some land areas is missing. We present a suite of transient Holocene climate model simulations with a coupled general circulation model and show that a widespread mid- to late-Holocene cooling emerges over some regions of the northern hemisphere with the inclusion of anthropogenic land-use. This is mostly because in regions of prescribed late Holocene deforestation, the simulated early to mid-Holocene is characterised by a lower albedo than the late Holocene. Whilst this cooling through time can quantitatively explain some regional aspects of the reconstructions, the model-data agreement remains imperfect, and differences between reconstructions also hinders the evaluation. Moreover, model-dependency in the response of several feedbacks, particularly sea-ice, but potentially also clouds, means that it is difficult to uniquely attribute Holocene temperature evolution to specific factors. Future work should aim to derive a consensus-signal including uncertainties from the available proxy data which could be used to fingerprint simulations covering a range of plausible feedback strengths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».