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Enregistrement W4387293232 · doi:10.48550/arxiv.2309.16749

A Long Exact Sequence in Symmetry Breaking: order parameter constraints, defect anomaly-matching, and higher Berry phases

2023· preprint· en· W4387293232 sur OpenAlexfundno aff
Arun Debray, Sanath K. Devalapurkar, Cameron Krulewski, Yu Leon Liu, Natalia Pacheco-Tallaj, Ryan Thorngren

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic structures and combinatorial models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueIndustry CanadaGovernment of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésSymmetry breakingAnomaly (physics)Exact sequencePhysicsSymmetry (geometry)HomomorphismTheoretical physicsMathematicsMathematical physicsCombinatoricsQuantum mechanicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study defects in symmetry breaking phases, such as domain walls, vortices, and hedgehogs. In particular, we focus on the localized gapless excitations which sometimes occur at the cores of these objects. These are topologically protected by an 't Hooft anomaly. We classify different symmetry breaking phases in terms of the anomalies of these defects, and relate them to the anomaly of the broken symmetry by an anomaly-matching formula. We also derive the obstruction to the existence of a symmetry breaking phase with a local defect. We obtain these results using a long exact sequence of groups of invertible field theories, which we call the "symmetry breaking long exact sequence" (SBLES). The mathematical backbone of the SBLES is studied in a companion paper. Our work further develops the theory of higher Berry phase and its bulk-boundary correspondence, and serves as a new computational tool for classifying symmetry protected topological phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,113 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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