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Enregistrement W4387293520 · doi:10.48550/arxiv.2309.16908

Accurate estimate of $C_5$ dispersion coefficients of the alkali atoms interacting with different material media

2023· preprint· en· W4387293520 sur OpenAlexfundno aff
Harpreet Kaur, Vipul Badhan, Bindiya Arora, B. K. Sahoo

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Colleges and UniversitiesInstitut Périmètre de physique théoriqueGovernment of Canada
Mots-clésQuadrupoleAlkali metalAtomic physicsDipoleAtom (system on chip)Polarization (electrochemistry)Dielectricvan der Waals forceSemiconductorPermittivityChemistryMolecular physicsPhysicsMoleculePhysical chemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By inferring the dynamic permittivity of different material media from the observations and calculating dynamic electric dipole polarizabilties of the Li through Cs alkali atoms, precise values of $C_3$ coefficients were estimated in Phys. Rev. A {\bf 89}, 022511 (2014) and Phys. Lett. A {\bf 380}, 3366 (2016). Since significant contribution towards the long range van der Waals potential is given by the quadrupole polarization effects, we have estimated the $C_5$ coefficients in this work arising from the quadrupole polarization effects of all the alkali atoms interacting with metal (Au), semiconductor (Si) and four dielectric materials (SiO$_2$, SiN$_x$, YAG and sapphire). The required dynamic electric quadrupole (E2) polarizabilities are evaluated by calculating E2 matrix elements of a large number of transitions in the alkali atoms by employing a relativistic coupled-cluster method. Our finding shows that contributions from the $C_5$ coefficients to the atom-wall interaction potentials are pronounced at short distances (1$-$10 nm). The $C_3$ coefficients of Fr atom interacting with the above material media are also reported. These results can be useful in understanding the interactions of alkali atoms trapped in different material bodies during the high-precision measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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