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Enregistrement W4387294541 · doi:10.48550/arxiv.2309.17405

The Surface Mass Density of the Milky Way: Does the Traditional $K_Z$ Approach Work in the Context of New Surveys?

2023· preprint· en· W4387294541 sur OpenAlexfundno aff
Xinlun Cheng, Borja Anguiano, Steven R. Majewski, Phil Arras

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryLeibniz-GemeinschaftMax-Planck-Institut für AstronomieMax-Planck-Institut für AstrophysikUniversity of Colorado BoulderMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoUniversity of OxfordYork UniversityInstituto de Astrofísica de CanariasCarnegie Mellon UniversityUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoJohns Hopkins UniversityNew Mexico State UniversityVanderbilt UniversityYale UniversityUniversity of PortsmouthUniversity of Notre DameEuropean Space AgencyNational Science FoundationUniversity of WashingtonOhio State UniversityCarnegie Institution of WashingtonSmithsonian Institution
Mots-clésMilky WayPhysicsGalaxy rotation curveAstrophysicsThick diskThin diskGalactic haloGalaxyVelocity dispersionHaloPopulationContext (archaeology)RADIUSDark matter haloGeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We revisit the classical $K_Z$ problem -- determination of the vertical force and implied total mass density distribution of the Milky Way disk -- for a wide range of Galactocentric radius and vertical height using chemically selected thin and thick disk samples based on APOGEE spectroscopy combined with the Gaia astrometry. We derived the velocity dispersion profiles in Galactic cylindrical coordinates, and solved the Jeans Equation for the two samples separately. The result is surprising that the total surface mass density as a function of vertical height as derived for these two chemically distinguished populations are different. The discrepancies are larger in the inner compared to the outer Galaxy, with the density calculated from thick disk being larger, independent of the Galactic radius. Furthermore, while there is an overall good agreement between the total mass density derived for the thick disk population and the Standard Halo Model for vertical heights larger than 1 kpc, close to the midplane the mass density observed using the thick disk population is larger than the predicted from the Standard Halo Model. We explore various implications of these discrepancies, and speculate their sources, including problems associated with the assumed density laws, velocity dispersion profiles, and the Galactic rotation curve, potential non-equilibrium of the Galactic disk, or a failure of the NFW dark matter halo profile for the Milky Way. We conclude that the growing detail in hand on the chemodynamical distributions of Milky Way stars challenges traditional analytical treatments of the $K_Z$ problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,090 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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