Optimizing Timing of Follow-Up Colonoscopy: A Pilot Cluster Randomized Trial of a Knowledge Translation Tool
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endoscopists have low adherence to guideline-recommended colonoscopy surveillance intervals. We performed a cluster-randomized single-blind pilot trial in Winnipeg, Canada, to assess the effectiveness of a newly developed digital application tool that computes guideline-recommended follow-up intervals. METHODS: Participant endoscopists were randomized to either receive access to the digital application (intervention group) or not receive access (control group). Pathology reports and final recommendations for colonoscopies performed in the 1-4 months before randomization and 3-7 months postrandomization were extracted. Generalized estimating equation models were used to determine whether the access to the digital application predicted guideline congruence. RESULTS: We included 15 endoscopists in the intervention group and 14 in the control group (of 42 eligible endoscopists in the city), with 343 patients undergoing colonoscopy before randomization and 311 postrandomization. Endoscopists who received the application made guideline-congruent recommendations 67.6% of the time before randomization and 76.1% of the time after randomization. Endoscopists in the control group made guideline-congruent recommendations 72.4% and 72.9% of the time before and after randomization, respectively. Endoscopists in the intervention group trended to have an increase in guideline adherence comparing postintervention with preintervention (odds ratio [OR]: 1.50, 95% confidence interval [CI] 0.82-2.74). By contrast, the control group had no change in guideline adherence (OR: 1.07, 95% CI 0.50-2.29). Endoscopists in the intervention group with less than median guideline congruence prerandomization had a significant increase in guideline-congruent recommendations postrandomization. DISCUSSION: An application that provides colonoscopy surveillance intervals may help endoscopists with guideline congruence, especially those with a lower preintervention congruence with guideline recommendations ( ClincialTrials.gov number, NCT04889352).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».