Acute myeloid leukaemia relapse after allogeneic haematopoietic stem cell transplantation: Mechanistic diversity and therapeutic directions
Notice bibliographique
Résumé
Emerging biological and clinical data, along with advances in new technologies, have exposed the mechanistic diversity in post-haematopoietic stem cell transplant (HCT) relapse. Post-HCT relapse mechanisms are relevant for guiding sophisticated selection of therapeutic interventions and identification of areas for further research. Clonal evolution and emergence of resistant leukemic strains is a common mechanism shared by relapse post-chemotherapy and post-HCT, other mechanisms such as leukemic immune escape and donor T cell exhaustion are unique entities to post-HCT relapse. Due to diversity in the mechanisms behind post-HCT relapse, the subsequent clinical approach relies on clinician discretion, rather than objective evidence. Lack of standardized selection based on post-HCT relapse mechanism(s) could be a contributing factor to observed poor outcomes. Therapeutic strategies including donor lymphocyte infusion (DLI), second transplant, immunotherapies, hypomethylating agents, and targeted strategies are supported options and efficacy may be enhanced when post-HCT AML relapse mechanism is established and guides treatment selection. This review aims, through compilation of supporting studies, to describe mechanisms of post-HCT relapse and their implications for subsequent treatment selection and inspiration for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».