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Enregistrement W4387296263 · doi:10.1097/ncm.0000000000000658

Implementation of a Modified Early Screening for Discharge Tool to Optimize Case Manager Efficiency and Impact Length of Stay

2023· article· en· W4387296263 sur OpenAlex
James Grafton, Helene Bowen Brady, Joanne Kelly, Margaret M. Kelly, Kathleen Lang, Paula Wolski, Soumi Ray, Cori W. Loescher, Madelyn Pearson, Mallika L. Mendu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProfessional Case Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMusée de la Civilisation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatient dischargeCase managementComputer scienceDischarge planningOperations managementMEDLINEProcess managementBusinessMedicineNursingEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF STUDY: The postacute landscape has been challenged since the onset of the COVID-19 pandemic by staffing shortages and a decline in postacute bed availability. As a result, patients in acute care hospitals are experiencing longer lengths of stay (LOS) and case managers (CMs) are managing increasingly complex discharge plans. This project involved the design and implementation of a modified Early Screen for Discharge Planning (ESDP) tool to support prioritizing patients with complex discharge needs, with the primary outcome of decreasing LOS. PRIMARY PRACTICE SETTING: The project took place in a community teaching hospital, part of a large academic health system in the Northeast, United States. METHODOLOGY AND PARTICIPANTS: The project was designed as a prospective controlled study (between September 1 and November 30, 2021) with defined intervention and control cohorts, involving a modified ESDP electronic health record-based score including self-rated walking limitation, age, prior living status, and mobility level of assist. A modified ESDP score of 10 and greater indicated that patients would benefit from ongoing CM support, whereas those with an ESDP score of less than 10 were unlikely to have discharge planning needs. Participants were adult patients on medical and surgical inpatient units. RESULTS: The project included 718 patients, 376 and 342 in the intervention and control cohorts, respectively. The modified ESDP performed comparably with the standard ESDP (14% discrepancy, with all patients appropriately identified for CM services). Implementation of the modified ESDP led to 53.5% of patients screening out of CM services, thereby increasing the time CMs were able to spend on complex discharge planning and was associated with a trend in LOS reduction (0.55 days). IMPLICATIONS FOR CASE MANAGEMENT PRACTICE: The findings of this project demonstrate that implementation of a modified ESDP can improve CM efficiency and improve hospital throughput. Given the unprecedented capacity challenges in both the acute and postacute settings, there is a need to implement CM workflow strategies that will optimize the effectiveness of critical resources, while ensuring that patients' complex discharge needs are met.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle