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Enregistrement W4387296748 · doi:10.14309/ajg.0000000000002545

The Impact of Patients' Primary Language on Inpatient Gastrointestinal Bleeding Outcomes

2023· article· en· W4387296748 sur OpenAlexaff
Michael Youssef, Muni Rubens, Mary Sedarous, Oyedotun Babajide, Deborah Adekunle, Muftah Mahmud, Maria Vazquez Roque, Philip N. Okafor

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterpreting and Communication in Healthcare
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreKingston General HospitalQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMayo Clinic
Mots-clésMedicineUpper gastrointestinal bleedingOdds ratioConfidence intervalInternal medicineCohortGastrointestinal bleedingLogistic regressionCohort studyOddsEndoscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The impact of English proficiency on gastrointestinal bleeding (GIB) outcomes remains unclear. In this analysis, we compare inpatient GIB outcomes between patients with English as their primary language (EPL) and those with a primary language other than English (PLOE). METHODS: Using the 2019 State Inpatient Databases for New Jersey, Maryland, and Michigan, we created an analysis cohort of GIB hospitalizations using International Classification of Diseases, 10th Revision codes. Patients were stratified by primary language (EPL vs PLOE) and type of bleeding (variceal upper GI bleeding [VUGIB], nonvariceal upper GI bleeding [NVUGIB], and lower GI bleeding (LGIB)]. Regression analyses were used to compare mortality, 30-day readmissions, and length of stay. Adjusted odds ratios (aORs) and 95% confidence intervals (CIs) were reported. P < 0.05 was considered statistically significant. RESULTS: In the cohort, 5.5%-10% of the patients spoke a primary language other than English. Endoscopy utilization was lower among patients with PLOE vs EPL for NVUGIB (17.2% vs 21.2%, P < 0.001) and LGIB (26.3% vs 29.2%, P = 0.027). Patients with PLOE had higher odds of dying of VUGIB (aOR 1.45, 95% CI 1.16-2.48) and LGIB (aOR 1.71, 95% CI 1.22-2.12). Patients with PLOE were also more likely to be readmitted after NVUGIB (aOR 1.75, 95% CI 1.64-1.81). However, after controlling for the percentage of patients with PLOE discharged from each hospital, the disparities in mortality and readmissions were no longer detected. DISCUSSION: Disparities exist in GIB outcomes among patients with PLOE, but these gaps narrow at hospitals with higher percentages of patients with PLOE. Cultural and linguistic competence may improve outcomes in this vulnerable group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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