Parental early life environments drive transgenerational plasticity of offspring metabolism in a freshwater fish ( <i>Danio rerio</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Parental experiences can lead to changes in offspring phenotypes through transgenerational plasticity (TGP). TGP is expected to play a role in improving the responses of offspring to changes in climate, but little is known about how the early lives of parents influence offspring TGP. Here, we use a model organism, zebrafish ( Danio rerio ), to contrast the effects of early and later life parental thermal environments on offspring routine metabolism. To accomplish this, we exposed both parents to either constant optimal (27°C) or environmentally realistic diel fluctuating (22–32°C) temperatures during early (embryonic and larval) and later (juvenile and adult) life in a factorial design. We found significant reduction of routine metabolic rates (greater than 20%) at stressful temperatures (22°C and 32°C) after biparental early life exposure to fluctuating temperatures, but little effect of later life parental temperatures on offspring metabolism. This reduction reflects metabolic compensation and is expected to enhance offspring body sizes under stressful temperatures. These changes occur over and above the effects of parental environments on egg size, suggesting alternate non-genetic mechanisms influenced offspring metabolic rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».