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Enregistrement W4387298193 · doi:10.1177/16094069231204820

A Qualitative Multi-Methods Research Protocol: Applied Research Ethics in the Middle East North Africa Region

2023· article· en· W4387298193 sur OpenAlexfundno aff
Jihad Makhoul, Catherine El Ashkar, Rima Nakkash, Sonja Bjelobaba

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésResearch ethicsDeskHuman researchMiddle EastQualitative researchProtocol (science)Focus groupPolitical scienceEngineering ethicsGeographySociologySocial scienceMedicineEngineeringLawAlternative medicineAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In generating new knowledge in all fields related to human subjects research, research ethics is key. The Middle East and North Africa (MENA) region has witnessed a remarkable increase in research involving human participants, but robust contextually relevant guidelines and local capacity to guide ethical research are lacking. The research protocol presented and discussed here represents the methodology used to assess the landscape of applied research ethics in the region from the narratives of several constituencies in the research process, namely researchers, research ethics committee chairs and directors of research institutions. The study is a three-year multi-phase, multi-method research which involved a sequence of phases starting with a desk review, writing country reports, focus groups, and in-depth interviews, followed by a regional survey. The lead research team worked with country teams in 6 sites in the MENA region to conduct the empirical research which will be described in detail and reflected on for rigor and challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,701
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,237
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7010,237
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,983
Tête enseignante GPT0,825
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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