Characteristics of Litigations Involving Contact Dermatitis: An Exploratory Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Contact dermatitis (CD) is one of the most common skin disorders, occurring in >20% of patients worldwide. Estimated cost burden for CD in the United States approaches $1 billion annually. Objective: To describe characteristics of litigation among patients with CD. Methods: Westlaw legal database for U.S. lawsuits was queried for lawsuits between the years 1983 and 2021 containing the keywords “dermatitis or eczema.” Each lawsuit associated with CD was analyzed by plaintiff demographics, verdict, prosecution reason, payouts, and allergen implicated. Results: Of 98 cases, 61 met the inclusion criteria. Verdicts issued favored plaintiffs (42.6%) more than defendants (32.8%) with the remaining cases decided through settlements. If payout occurred, the mean was $246,310 (standard deviation [SD] = $798,536), the median was $20,000 (Q1 = $8,500, Q3 = $88,725, interquartile range = $80,225). The top reason for litigation was toxic exposure ( n = 38, 62.2%), and common contact allergens associated with lawsuits were latex ( n = 4, 20%), surgical tape ( n = 4, 20%), and beauty products ( n = 4, 20%). Conclusion: Common allergens associated with lawsuits include latex, surgical tape, and beauty products. Most CD cases adjudicated in the United States since 1983 are associated with toxic exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».