Association between spinal and non-spinal health conditions reported in epidemiological studies: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The increasing prevalence of coexisting health conditions poses a challenge to healthcare providers and healthcare systems. Spinal pain (eg, neck and back pain) and spinal pathologies (eg, osteoporotic fractures and degenerative spinal disease) exist concurrently with other non-spinal health conditions (NSHC). However, the scope of what associations may exist among these co-occurring conditions is unclear. Therefore, this scoping review aims to map the epidemiological literature that reports associations between spine-related pain and pathologies (SPPs) and NSHCs. METHODS AND ANALYSIS: This scoping review will follow the JBI protocol and Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews. We will systematically search the literature using key words and MeSH terms for SPPs and NSHCs. Terminology/vocabulary for NSHCs will include those for communicable and non-communicable diseases as reported by WHO Global Burden of Disease reports. Five databases will be searched from inception: MEDLINE, EMBASE, APA PsycInfo, Scopus and Web of Science Core Collection. Papers published in English, in peer-reviewed journals, including measures of association between SPPs and NSHCs and using observational epidemiologic study designs will be included. Excluded will be studies of cadaveric, animal or health behaviours; studies with no measures of association and non-observational epidemiologic studies. Results will include the number of studies, the studies that have evaluated the measures of association and the frequency of the studied associations between SPPs and NSHCs. Results will be reported in tables and diagrams. Themes of comorbidities will be synthesised into a descriptive report. ETHICS AND DISSEMINATION: This scoping review was deemed exempt from ethics review. This review will provide a comprehensive overview of the literature that reports associations between SPPs and NSHCs to inform future research initiatives and practices. Results will be disseminated through publication in peer-reviewed journals and research conferences. REGISTRATION DETAILS: https://osf.io/w49u3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,137 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».