Resting-state brain connectivity correlates of musical sophistication
Notice bibliographique
Résumé
Introduction A growing body of research has investigated how performing arts training, and more specifically, music training, impacts the brain. Recent meta-analytic work has identified multiple brain areas where activity varies as a function of levels of musical expertise gained through music training. However, research has also shown that musical sophistication may be high even without music training. Thus, we aim to extend previous work by investigating whether the functional connectivity of these areas relates to interindividual differences in musical sophistication, and to characterize differences in connectivity attributed to performing arts training. Methods We analyzed resting-state functional magnetic resonance imaging from n = 74 participants, of whom 37 received performing arts training, that is, including a musical instrument, singing, and/or acting, at university level. We used a validated, continuous measure of musical sophistication to further characterize our sample. Following standard pre-processing, fifteen brain areas were identified a priori based on meta-analytic work and used as seeds in separate seed-to-voxel analyses to examine the effect of musical sophistication across the sample, and between-group analyses to examine the effects of performing arts training. Results Connectivity of bilateral superior temporal gyrus, bilateral precentral gyrus and cerebellum, and bilateral putamen, left insula, and left thalamus varied with different aspects of musical sophistication. By including these measures of these aspects as covariates in post hoc analyses, we found that connectivity of the right superior temporal gyrus and left precentral gyrus relate to effects of performing arts training beyond effects of individual musical sophistication. Discussion Our results highlight the potential role of sensory areas in active engagement with music, the potential role of motor areas in emotion processing, and the potential role of connectivity between putamen and lingual gyrus in general musical sophistication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».