Overcoming distance: an exploration of current practices of government and charity-funded critical care transport and retrieval organizations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For critically ill and injured patients, timely access to definitive care is associated with a reduction in avoidable mortality. Access to definitive care is significantly affected by geographic remoteness. To overcome this disparity, a robust critical care transport (CCT) or retrieval system is essential to support the equity of care and overcome the tyranny of distance. While critical care transport or retrieval systems have evolved over the years, there is no universally accepted system or standard, which has led to considerable variation in practices. The objective of this mixed-methods study was to identify and explore the current clinical, operational, and educational practices of government and charity-funded critical care transport and retrieval organizations operating across access- and weather- challenged geography. METHODS: This study utilized a mixed-methods approach comprising a rapid review of the literature and semi-structured interviews with identified subject matter experts (SME). RESULTS: A total of 44 articles and 14 interviews with SMEs from six different countries, 12 different services/systems, and seven operational roles, including clinicians (physician, paramedic, and nurse), educator, quality improvement, clinical governance, clinical informatics and research, operations manager, and medical director were included in the narrative analysis. The study identified several themes including deployment, crew composition, selection and education, clinical governance, quality assurance and quality improvement and research. CONCLUSION: This mixed-methods study underscores the paucity of literature describing current clinical, operational, and educational practices of government or charity-funded CCT or retrieval programs operating across access- and weather- challenged geography. While many common themes were identified including clearly defined mission profiles, use of dedicated or specialized transport teams, central coordination, rigorous selection processes, service-sponsored graduate education, and strong clinical governance, there is little consensus and considerable variation in current practices. Further research is needed to identify and harmonize best practices within the CCT and retrieval environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».