The economy of pollen dispersal in flowering plants
Notice bibliographique
Résumé
Mating success of flowering plants depends strongly on the efficiencies of pollen removal from flowers and its subsequent dispersal to conspecific stigmas. We characterized the economy of pollen dispersal in flowering plants by analysing pollen fates and their correlates for 228 species. The mean percentage of pollen removed from flowers (removal efficiency) varied almost twofold according to the type of pollen-dispersal unit, from less than 45% for orchids and milkweeds with solid pollinia, to greater than 80% for species with granular monads or sectile (segmented) pollinia. The mean percentage of removed pollen reaching stigmas (pollen transfer efficiency, PTE) varied from 2.4% for species with separate monads to 27.0% for orchids with solid pollinia. These values tended to be higher in plants with single pollinator species and in those with non-grooming pollinators. Nectar production increased removal efficiency, but did not influence PTE. Among types of pollen-dispersal units, the net percentage of produced pollen that was dispersed to stigmas varied negatively with removal efficiency and positively with PTE, indicating the relative importance of the latter for overall pollen economy. These findings confirm the key importance of floral traits, particularly pollen packaging, for pollen dispersal outcomes and highlight the under-appreciated pollination efficiency of non-grooming pollinators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».