Microscopic Characteristics of Kinking Phenomenon in Vertically Free-Standing Nanowires
Notice bibliographique
Résumé
Vertically free-standing nanowires, synthesized through vapor-based growth, can undergo changes in their growth directions known as kinking. These alterations can significantly influence the physical and chemical properties of nanowires, thereby expanding their potential applications. The occurrence of kinks is commonly associated with variations in vapor, temperature, seed, and/or their combinations. However, the interplay among different growth factors complicates the identification of the dominating factor and, consequently, limits precise control over nanowire morphology. Theoretical models, incorporating factors like supersaturation, wetting angle, nanowire size, and surface/interface energies tied to growth conditions, have been developed to describe and predict kinking during nanowire growth. While a few pivotal parameters, such as surface/interface energies and wetting angles, can be subtly adjusted through minor alterations in growth conditions, accurately predicting the occurrence of kinks remains a practical challenge. Conversely, in the present review, we attempted to elucidate connections between microscopic aspects, such as changes in composition and the formation of defects, and the nucleation and progression of kinks. This effort aims to construct a predictive framework that enhances our understanding of the tendencies in nanowire growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».