Distinctive features of the oropharyngeal microbiome in Inuit of Nunavik and correlations of mild to moderate bronchial obstruction with dysbiosis
Notice bibliographique
Résumé
Inuit of Nunavik are coping with living conditions that can influence respiratory health. Our objective was to investigate associations between respiratory health in Inuit communities and their airway microbiome. Oropharyngeal samples were collected during the Qanuilirpitaa? 2017 Inuit Health Survey and subjected to metagenomic analyses. Participants were assigned to a bronchial obstruction group or a control group based on their clinical history and their pulmonary function, as monitored by spirometry. The Inuit microbiota composition was found to be distinct from other studied populations. Within the Inuit microbiota, differences in diversity measures tend to distinguish the two groups. Bacterial taxa found to be more abundant in the control group included candidate probiotic strains, while those enriched in the bronchial obstruction group included opportunistic pathogens. Crossing taxa affiliation method and machine learning consolidated our finding of distinct core microbiomes between the two groups. More microbial metabolic pathways were enriched in the control participants and these were often involved in vitamin and anti-inflammatory metabolism, while a link could be established between the enriched pathways in the disease group and inflammation. Overall, our results suggest a link between microbial abundance, interactions and metabolic activities and respiratory health in the Inuit population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».