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Enregistrement W4387303019 · doi:10.1038/s41598-023-43935-9

Association of illness perception and alexithymia with fatigue in hemodialysis recipients: a single-center, cross-sectional study

2023· article· en· W4387303019 sur OpenAlexaboutno aff
Yoko Tanemoto, Ui Yamada, Masaaki Nakayama, Takeaki Takeuchi, Fumiaki Tanemoto, Yugo Ito, Daiki Kobayashi, Daisuke Ohta, Masahiro Hashizume

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaToronto Alexithymia ScaleOdds ratioHemodialysisMedicineCross-sectional studyDepression (economics)Hospital Anxiety and Depression ScaleConfidence intervalAssociation (psychology)Logistic regressionMoodClinical psychologyAnxietyPsychologyPsychiatryPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatigue in hemodialysis recipients interferes with daily activities and renal rehabilitation, and its underlying causes and treatment remain unclear. Psychological factors, like illness perceptions and alexithymia, cause fatigue in other diseases; however, their contribution to hemodialysis-related fatigue is unknown. This cross-sectional study included 53 hemodialysis recipients. To assess participants' fatigue, we used a self-administered patient-reported outcome questionnaire whose items have shown correlation with those of established scales, such as the Profile of Mood States and Visual Analogue Scales. The associations among the scores of the revised Illness Perceptions Questionnaire (IPQ-R), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), and Hospital Anxiety and Depression Scale and fatigue were analyzed using bivariable and multivariable analyses. Patients with fatigue had significantly higher median scores for the IPQ-R subscales "Identity" and "Negative emotional representation about illness" than those without fatigue, suggesting the association of specific illness perception with fatigue. Median scores for the TAS-20 subscale "Difficulty identifying feelings" were also significantly higher among fatigued patients, suggesting the association of alexithymia with fatigue. Depression was not associated with fatigue. Multivariable logistic regression revealed the association of a high "Identity" score with the risk of fatigue (adjusted odds ratio, 1.32; 95% confidence interval, 1.00-1.73; P = 0.04), while there were no significant association between a high "Difficulty identifying feelings" score and the risk of fatigue (adjusted odds ratio, 1.09; 95% confidence interval, 0.95-1.24). Specific illness perception and alexithymia were slightly associated with hemodialysis-related fatigue. Cognitive-behavioral therapy for these conditions could reduce fatigue and promote renal rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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