Mental health challenges experienced by LGBTI+ community in Gaborone: A phenomenological study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mental health challenges have affected the entire global population including individuals identifying as lesbian, gay, bisexual, transgender, intersex and others (LGBTI+). There is documented evidence of a high prevalence of mental health challenges among LGBTI+ community across the globe, but in Botswana there is dearth of literature pertaining to the phenomenon of LGBTI+ mental health challenges. Aim: The study was aimed at exploring and describing the mental health challenges experienced by some people identifying as the LGBTI+ community in Gaborone, Botswana. Setting: The study was conducted in Gaborone in Botswana. Methods: The study adopted a qualitative, phenomenological, descriptive design with 15 participants identified through snowball sampling. LEGABIBO, the LGBTI+ advocacy organisation, served as gatekeeper after Health Research and Development Division under the Ministry of Health and Wellness gave the ethical clearance of the study. Data were collected through unstructured telephonic interviews and recorded with a digital voice recorder. Results: The study established that some LGBTI+ individuals experienced mental health challenges like experiences of depression, experiences of gender dysphoria, and loneliness and isolation. Conclusion: It is concluded that individuals identifying as LGBTI+ experience mental health challenges that stem from being stigmatised and discriminated among others. Contribution: The findings of the study provide information that may be used in dealing with mental health issues of individuals identifying as LGBTI+. Furthermore, the findings may inform nursing practice, research and education issues on LGBTI+ as well as influence health policy in addressing the mental health issues of those identifying as LGBTI+.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».