NIR FRET Luminescence in Rhenium Complex and Dye Co‐Loaded Polymer Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Photoactive transition‐metal complexes are luminophores combining high photostability and long luminescence lifetimes. However, reduced optical performance in aqueous solutions has limited their use in biological systems. Herein, the physicochemical and photophysical properties and bioimaging compatibility of Re diimine complexes and near‐infrared (NIR) emitting Cy5 dyes coencapsulated in polymer nanoparticles (NPs) are investigated. By varying the polymers, NPs with sizes from 20 to 70 nm and encapsulating ≤ 40 wt.% of Re complexes, i.e., ≈11 000 Re complexes per NP, are obtained. The photoluminescence (PL) quantum yields of the Re complexes increase eightfold to ≈50% upon encapsulation (vs 6–7% in acetonitrile), resulting in PL brightness up to 108 m−1 cm−1 and PL lifetimes of 3–4 µs. Coencapsulation of Cy5 yields very bright NIR emission upon Re complex excitation. Very close Re‐to‐Cy5 donor–acceptor distances down to ≤2 nm and FRET efficiencies over 90% are confirmed by PL lifetime measurements. The Re‐Cy5 NPs enter mammalian cells for high‐contrast PL imaging in both visible and NIR. This detailed characterization provides a better understanding of the photophysical properties of the transition‐metal‐dye FRET NPs and presents a vital step toward the efficient design of a new class of bright luminescent NP probes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».