Acute presentations of eating disorders among adolescents and adults before and during the COVID-19 pandemic in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased rates of pediatric eating disorders have been observed during the COVID-19 pandemic, but little is known about trends among adults. We aimed to evaluate rates of emergency department visits and hospital admissions for eating disorders among adolescents and adults during the pandemic. METHODS: We conducted a population-based, repeated cross-sectional study using linked health administrative data for Ontario residents aged 10-105 years during the prepandemic (Jan. 1, 2017, to Feb. 29, 2020) and pandemic (Mar. 1, 2020, to Aug. 31, 2022) periods. We evaluated monthly rates of emergency department visits and hospital admissions for eating disorders, stratified by age. RESULTS: Compared with expected rates derived from the prepandemic period, emergency department visits for eating disorders increased during the pandemic among adolescents aged 10-17 years (7.38 v. 3.33 per 100 000; incidence rate ratio [IRR] 2.21, 95% confidence interval [CI] 2.17-2.26), young adults aged 18-26 years (2.79 v. 2.46 per 100 000; IRR 1.13, 95% CI 1.10-1.16) and older adults aged 41-105 years (0.14 v. 0.11 per 100 000; IRR 1.15, 95% CI 1.07-1.24). Hospital admissions for eating disorders increased during the pandemic for adolescents (8.82 v. 5.74 per 100 000; IRR 1.54, 95% CI 1.54-1.54) but decreased for all adult age groups, especially older adults aged 41-105 years (0.21 v. 0.30 per 100 000; IRR 0.72, 95% CI 0.64-0.80). INTERPRETATION: Emergency department visits for eating disorders increased among adolescents, young adults and older adults during the pandemic, but hospital admissions increased only for adolescents and decreased for all adult groups. Differential rates of acute care use for eating disorders by age have important implications for allocation of inpatient mental health resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».