Insights into constraining coastal carbon export from radioisotopes
Notice bibliographique
Résumé
Coastal shelves are important regions for carbon transformation and storage, however, constraining coastal carbon budgets and their uncertainties remains a challenge. Repeated sampling of a semi-restricted coastal basin in Nova Scotia, Canada was performed in 2019 utilizing the 238U-234Th isotope system to estimate carbon flux in both the water column and surface sediments. 234Th fluxes in the Bedford Basin water column appeared to be in relative balance with those arriving at the seafloor averaged over spring and summer. The resulting carbon export estimates averaged ~70 mmol C m-2 d-1 for April through August of 2019 and 234Th-derived annual export estimates (19 mol C m-2 yr-1) were within a factor of three of the model-based estimates for the basin. Incorporating the results from prior research, this study constrains the major carbon sources and sinks in Bedford Basin. While the 238U-234Th method is well-established in the open ocean, its use in coastal shelf regions is still evolving. Pronounced 234Th deficits are unique to coastal zones and continue to raise important questions about the physical and biogeochemical factors that influence tracer distributions and the carbon estimates that are derived from them. Future paths and method refinements for utilizing the 238U-234Th system in coastal regions are put forth here, including the use of size-fractionated sampling, the need for boreal winter estimates, the quantification of horizontal mixing contributions, an analysis of the role of small particles in coastal carbon budgets, and the study of sediment resuspension’s impact on tracer distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».