Building musical lives: The impact of supporting musical play in the everyday lives of autistic children and their families
Notice bibliographique
Résumé
Musical spaces have been observed to be highly engaging for autistic children, ameliorating barriers often experienced in communication and interaction. Music interventions with this group are widespread and have frequently noted the importance of integrating caregivers. Yet beyond music therapy, there is limited research on how to support music-making in daily life for autistic children and their families. In particular, there is a lack of long-term ecological evidence with this group for how music can support everyday functioning, care routines, and wellbeing. In this study, 25 families participated in a 12-month program which supported the integration of music into everyday life. Families were interviewed at the end of the project regarding the effectiveness of music as a support for daily routines, play, and wellbeing. Qualitative thematic analysis highlighted how families implemented musical strategies in widespread ways as a medium to support communication, create valued opportunities for shared interaction, and as a way to scaffold everyday caring routines. Families’ uses of musical play strategies, as observed in this study, emphasize the importance of incorporating caregivers and home environments as part of arts programs for autistic children, and the effectiveness of empowering parents to use music as a tool to navigate everyday life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».