Principles of Mathematical Modeling for PdNA Processes
Notice bibliographique
Résumé
Principles of Mathematical Modeling for PdNA ProcessesAbstractIn wastewater practice, there is an immense lack of knowledge in understanding the precise kinetic role of distinct bacterial populations in the overall kinetic rate of biological processes including denitrification. There is a growing need for more in-depth research to identify the functionalities of denitrifiers, especially under different operational conditions. Additionally, little effort has been devoted to developing a model that simulates all mechanisms of partial denitrification. This gap needs to be filled so that further research and engineering design could be conducted to achieve a systematic perception and optimization of partial denitrification anammox (PDNA) systems. Therefore, this study demonstrates the need for developing a mathematical model that could project all the major potential mechanisms of partial denitrification. This study discusses the development of a comprehensive and novel model that describes nitrite accumulation considering microbial ecological shifts, alternative carbon sources, feast-famine and carbon internalization, COD/N effects in kinetics, etc.Due to the lack of robust and certain outlook on partial denitrification success factors, more thorough research is essential to characterize the functionalities of denitrifiers and anammox bacteria, particularly under diverse operational conditions. This study aims to assess the development of a comprehensive and innovative model that depicts nitrite accumulation reflecting on several factors which have effects on kinetics of denitrification.SpeakerIzadi, ParinPresentation time10:50:0011:05:00Session time10:30:0012:00:00SessionPushing the Boundaries of Our Biological ModelsSession locationRoom S404a - Level 4TopicFacility Operations and Maintenance, Intermediate Level, Municipal Wastewater Treatment Design, Research and InnovationTopicFacility Operations and Maintenance, Intermediate Level, Municipal Wastewater Treatment Design, Research and InnovationAuthor(s)Izadi, ParinAuthor(s)P. Izadi <sup>1</sup>; M. Andalib <sup>2 </sup>; P. Izadi <sup>1</sup>; A. Umble <sup>3</sup>; P. Izadi <sup>4</sup>;Author affiliation(s)Stantec Consulting Ltd., Toronto, ON <sup>1</sup>; Stantec Consulting Ltd <sup>2 </sup>; Stantec Consulting Ltd. <sup>1</sup>; Stantec Consulting Ltd. <sup>3</sup>; Stantec Consulting Ltd. <sup>4</sup>;SourceProceedings of the Water Environment FederationDocument typeConference PaperPublisherWater Environment FederationPrint publication date Oct 2023DOI10.2175/193864718825159191Volume / Issue Content sourceWEFTECCopyright2023Word count8
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».