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Enregistrement W4387306590 · doi:10.1186/s12961-023-01045-y

A longitudinal multi-site evaluation of community-based partnerships: implications for researchers, funders, and communities

2023· article· en· W4387306590 sur OpenAlexafffundabout
Virginia Lewis, Catherine M. Scott, Kate Silburn, William L. Miller

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAustralian Primary Health Care Research Institute, Australian National UniversityUniversity of New South WalesNSW Agency for Clinical InnovationMcGill UniversityAustralian GovernmentMonash UniversityLa Trobe UniversityUniversity of OttawaCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésData collectionGeneral partnershipStakeholderThematic analysisHealth services researchCorporate governanceIntervention (counseling)Program evaluationQualitative researchMedical educationKnowledge managementNursingPublic healthPublic relationsMedicineSociologyPolitical scienceComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Innovative Models Promoting Access to Care Transformation (IMPACT) was a five-year (2013-2018), Canadian-Australian research program that aimed to use a community-based partnership approach to transform primary health care (PHC) organizational structures to improve access to appropriate care for vulnerable populations. Local Innovation Partnerships (LIPs) were developed to support the IMPACT research program, and to be ongoing structures that would continue to drive local improvements to PHC. METHODS: A longitudinal development-focused evaluation explored the overall approach to governance, relationships and processes of the LIPs in the IMPACT program. Semi-structured interviews were conducted with purposively selected participants including researchers with implementation roles and non-researchers who were members of LIPs at four time points: early in the development of the LIPs in 2014; during intervention development in 2015/2016; at the intervention implementation phase in 2017; and nearing completion of the research program in 2018. A hybrid deductive-inductive thematic analysis approach was used. A Guide developed to support the program was used as the framework for designing questions and analysing data using a qualitative descriptive method initially. A visual representation was developed and refined after each round of data collection to illustrate emerging themes around governance, processes and relationship building that were demonstrated by IMPACT LIPs. After all rounds of data collection, an overarching cross-case analysis of narrative summaries of each site was conducted. RESULTS: Common components of the LIPs identified across all rounds of data collection related to governance structures, stakeholder relationships, collaborative processes, and contextual barriers. LIPs were seen primarily as a structure to support implementation of a research project rather than an ongoing multisectoral community-based partnership. LIPs had relationships with many and varied stakeholders although not necessarily in ways that reflected the intended purpose. Collaboration was valued, but multiple barriers impeded the ability of LIPs to enact real collaboration in daily operations over time. We learned that experience, history, and time matter, especially with respect to community-oriented collaborative skills, structures, and relationships. CONCLUSIONS: This longitudinal multiple case study offers lessons and implications for researchers, funders, and potential stakeholders in community-based participatory research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,128
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1280,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,991
Tête enseignante GPT0,809
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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