Genotypic detection of <i>β</i>-lactamase-producing <i>Escherichia coli</i> isolates obtained from Seven Crater Lakes of San Pablo, Laguna, Philippines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The extended-spectrum β-lactamase (ESBL)-producing Escherichia coli is becoming a global public health concern. More comprehensive surveillance of β-lactam resistance in E. coli would improve monitoring strategies and control resistance transmission in contaminated environments. This study investigated the prevalence of β-lactamase genes in E. coli isolated from the Seven Crater Lakes in San Pablo, Laguna, Philippines. Water samples from lakes were collected for the isolation of E. coli (n = 846) and molecular characterization by detecting the presence of the uidA gene. The isolates were then tested for the presence of β-lactamase genes using PCR. Among the screened genes, blaAmpC was the most dominant (91%). Other β-lactamase genes such as blaTEM, blaSHV, and blaCTXM were also detected with percentage occurrence of 34, 5, and 1%, respectively. Multiple genes within individual isolates were also observed, wherein blaTEM/AmpC was the most prevalent gene combination. Moreover, a significant negative correlation between blaAmpC with blaSHV and blaCTXM was depicted in this study. Overall, these findings demonstrate the presence of β-lactamase genes in E. coli in the Seven Crater Lakes of San Pablo and can be used in developing effective strategies to control antibiotic resistance in environmental waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».