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Enregistrement W4387307907 · doi:10.1101/2023.10.02.560474

Comparing Approaches to Specimen Identification using Neotropical Freshwater Fishes in the Barra del Colorado Wildlife Refuge, Costa Rica

2023· preprint· en· W4387307907 sur OpenAlexaff
Taegan JM Perez, JP Fontenelle, Matthew A. Kolmann, Arturo Angulo, Hernán López‐Fernández, Nathan R. Lovejoy

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBarcodeDNA barcodingWildlifeBiodiversityIdentification (biology)TaxonGeographyWildlife tradeTaxonomy (biology)Wildlife conservationEcologySubspeciesFisheryBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As global biodiversity declines continue, conservation efforts are increasingly important in megadiverse areas such as the Neotropics where biodiversity is especially imperiled. The accurate identification of specimens is critical to successful conservation plans. However, in groups such as freshwater fishes, different identification methodologies have documented challenges. Using a biodiversity survey of fishes from the Barra del Colorado Wildlife Refuge in northeastern Costa Rica, we compared: (1) morphological identifications in the field, (2) morphological identifications in the lab by experts, (3) DNA barcode-based identifications, and (4) identifications based on an integrative approach. Our results suggest that both barcode-based identifications and field morphological identifications provided fewer correct species identifications than lab identifications performed by experts using morphology. We attribute shortfalls of DNA barcoding in this case to the misidentification of reference material, the use of outdated taxonomy for references sequences, and the non-uniform representation of groups in public databases across taxa. We suggest the use of an integrative approach to identify freshwater fishes in Costa Rica and other megadiverse areas of the Neotropics where similar issues with public barcode reference libraries exist. We also recommend the creation of regional curated barcode reference libraries to aid in the identification of traditionally difficult to identify species/specimens. We also provide the most up to date species list for the ichthyofauna of the Barra del Colorado Wildlife Refuge identifying 51 species from 42 genera, 21 families, and 17 orders. Generating accurate species lists for protected areas and areas of importance will provide conservation practitioners with effective tools for tracking diversity changes over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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