Inflammatory cell death induced by 5-aminolevulinic acid-photodynamic therapy initiates anticancer immunity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inflammatory cell death is a form of programmed cell death (PCD) that induces inflammatory mediators during the process. The production of inflammatory mediators during cell death is beneficial in standard cancer therapies as it can break the immune silence in cancers and induce anticancer immunity. Photodynamic therapy (PDT) is a cancer therapy with photosensitizer molecules and light sources to destroy cancer cells, which is currently used for treating different types of cancers in clinical settings. In this study, we investigated if PDT using 5-aminolevulinic (5-ALA-PDT) causes inflammatory cell death and, subsequently, increases the immunogenicity of cancer cells. Methods: Mouse breast cancer (4T1) and human colon cancer (DLD-1) cells were treated with 5-ALA for 4 hours and then irradiated with a light source. PCD induction was measured by western blot analysis and FACS. Morphological changes were determined by transmission electron microscopy (TEM). BALB/c mice were injected with cell-free media, supernatant of freeze/thaw cells or supernatant of PDT cells intramuscular every week for 4 weeks and then challenged with 4T1 cells at the right hind flank of BALB/c. Tumor growth was monitored for 12 days. Results: . Moreover, when mice were pretreated with 5-ALA-PDT culture supernatant, the growth of 4T1 tumors was significantly suppressed compared to those pretreated with freeze and thaw (F/T) 4T1 culture supernatant. Conclusion: .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».