Peer Review #3 of "Time-calibrated phylogeny and full mitogenome sequence of the Galapagos sea lion (Zalophus wollebaeki) from scat DNA (v0.2)"
Notice bibliographique
Résumé
Background.The Galapagos sea lion, Zalophus wollebaeki, is an endemic and endangered otariid, which is considered as a sentinel species of ecosystem dynamics in the Galapagos archipelago.Mitochondrial DNA is an important tool in phylogenetic and population genetic inference.In this work we use Illumina sequencing to complement the mitogenomic resources for Zalophus genus -the other two species employed Sanger sequencing-, by a complete mitochondrial genome and a molecular clock of this species, which is not present in any case. Materials and Methods.We used DNA obtained from a fresh scat sample of a Galapagos sea lion and shotgun-sequenced it on the Illumina NextSeq platform.The obtained raw reads were processed using the GetOrganelle software to filter the mitochondrial Zalophus DNA reads (~16% survive the filtration), assemble them, and set up a molecular clock.Results.From the obtained 3,511,116 raw reads, we were able to assemble a full mitogenome of a length of 16,676 bp, consisting of 13 protein-coding genes (PCGs), 22 transfer RNAs (tRNA), and 2 ribosomal RNAs (rRNA).A time-calibrated phylogeny confirmed the phylogenetic position of Z. wollebaeki in a clade with Z. californianus, and Z. japonicus, and sister to Z. californianus; as well as establishing the divergence time for Z. wollebaeki 0.65 million years ago.Our study illustrates the possibility of seamlessly sequencing full mitochondrial genomes from fresh scat samples of marine mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,333 | 0,189 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».