MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387309596 · doi:10.3389/fendo.2023.1222101

Plasma IGFBP-2 levels reveal heterogeneity in hepatic fat content in adults with excess visceral adiposity

2023· article· en· W4387309596 sur OpenAlexafffund
Chloé Rauzier, Dominic Chartrand, Natalie Alméras, Isabelle Lemieux, Éric Larose, Patrick Mathieu, Philippe Pîbarot, Benoı̂t Lamarche, Caroline Rhéaume, Paul Poirier, Jean‐Pierre Després, Frédéric Picard

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université Laval
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyMedicineIntra-Abdominal FatBiomarkerAsymptomaticObesityInsulin resistanceVisceral fatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lay summary Obesity is frequently accompanied by a fatty liver. However, some individuals with high abdominal fat levels nevertheless have low levels of liver fat. Reasons for such discordant phenotypes are unclear. In this paper, we report that among asymptomatic individuals with high levels of visceral fat, low concentrations of IGFBP-2 in the circulation were associated with significantly higher hepatic fat content compared to those with high IGFBP-2 levels. We conclude that quantification of plasma IGFBP-2 concentrations may be useful to identify the early risk for liver fat accumulation in apparently healthy individuals without cardiovascular symptoms. Aim/hypothesis Although excess visceral adiposity (VAT) is generally associated with increased liver fat (LF), recent evidence has revealed heterogeneity in LF content among adults with visceral obesity, potentially contributing to specific differences in cardiometabolic outcomes. Reasons for such discordant VAT-LF phenotypes are largely unknown. The present study aimed at assessing whether circulating levels of insulin growth-factor binding protein-2 (IGFBP-2) could be a useful biomarker in the identification of heterogenous and discordant VAT-LF phenotypes. Methods A sample of 308 middle-aged Caucasian apparently healthy men and women without cardiovascular symptoms were studied for the present cross-sectional analyses. Fasting plasma glucose and lipid levels were assessed and an oral glucose tolerance test was performed. Hepatic fat fraction (HFF) was measured using magnetic resonance spectroscopy whereas VAT was assessed by magnetic resonance imaging. Plasma IGFBP-2 levels were quantified by ELISA. Participants were then classified on the basis of median VAT (81 mL) and IGFBP-2 levels (233 ng/mL). Results Individuals with high levels of VAT were characterized by higher waist circumference, lower insulin sensitivity, as well as by higher plasma triglyceride and lower HDL-cholesterol levels. Plasma IGFBP-2 levels were inversely correlated with HFF (r = -0.39, p < 0.0001). Among men and women with high levels of VAT, those with low levels of IGFBP-2 had significantly higher HFF (7.5 ± 0.7%), compared to participants with high IGFBP-2 concentrations (3.2 ± 0.5%, p < 0.0001). Conclusion In the presence of excess VAT, high IGFBP-2 concentrations are associated with low levels of LF. Although additional studies will be necessary to establish causality and further clarify the clinical implications of these observations, these findings are concordant with a novel function of IGFBP-2 in modulating susceptibility to non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) in the presence of visceral obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in EndocrinologyMême sujetGrowth Hormone and Insulin-like Growth FactorsTravaux en français237 207