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Enregistrement W4387310490 · doi:10.1101/2023.09.30.560286

53BP1 mediates sensitivity to chemotherapy and is associated with poor clinical outcomes in high-grade serous ovarian cancer

2023· preprint· en· W4387310490 sur OpenAlexafffund
Michael Skulimowski, Jessica Bourbonnais, Nicolas Malaquin, Hubert Fleury, I Clément, Laudine Communal, Kurosh Rahimi, Diane Provencher, Anne‐Marie Mes‐Masson, Françis Rodier

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesInstitute of Cancer ResearchTerry Fox Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchOvarian Cancer CanadaCancer Research Society
Mots-clésOvarian cancerCarboplatinOncologyCancer researchMedicineDNA damageCohortInternal medicineChemotherapySerous fluidCancerBiologyCisplatinDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT High-grade serous ovarian cancer (HGSOC) remains the most lethal gynecological malignancy in North American women. At a cellular level, the current first-line chemotherapies cause DNA-damage and activate the DNA damage response signalling cascade. Here we explore the role of 53BP1, a central mediator of the DNA damage response, in HGSOC chemotherapy outcomes. Tissue 53BP1 protein levels were quantified in two independent HGSOC cohorts, the COEUR validation cohort (n = 173) and CHUM cohort (n = 56). Univariate and multivariate analyses showed that high nuclear 53BP1 levels in ovarian cancer cells were strongly associated with poor disease-specific survival in both cohorts. High 53BP1 was associated with poor progression-free survival (PFS) in the COEUR cohort, and trended towards poor PFS in the CHUM cohort. These findings were validated by whole-tumour TP53BP1 mRNA of the TCGA Firehose Legacy cohort (n = 591) in which high TP53BP1 mRNA levels were associated with poor overall survival on multivariate analysis. In HGSOC cell lines, 53BP1 levels were positively correlated with resistance to carboplatin using colony formation assay, and depletion of 53BP1 sensitized resistant cell lines to genotoxic therapies. These results suggest that 53BP1 is associated with poor prognosis in HGSOC and may mediate this relationship by modulating cellular sensitivity to chemotherapy. Statement of translational relevance Current first-line chemotherapies in ovarian cancer cause DNA damage and activate the DNA damage response, culminating in the taking of cell fate decisions. 53BP1 is a central mediator in this signalling cascade, where it is involved at multiple levels: signal amplification, recruitment of effectors, DNA repair pathway choice, and cell cycle regulation. However, its role in ovarian cancer treatment outcomes remains unknown. In this study, we found that 53BP1 correlated with poor clinical outcomes in three ovarian cancer patient cohorts and mediated carboplatin sensitivity in ovarian cancer cells. These results reveal 53BP1 and the DNA damage response as important actors in ovarian cancer treatment response. Though further studies are necessary to gain a more complete understanding of their involvement in clinical outcomes, they appear as promising candidates for potential therapeutic targeting in ovarian cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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