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Enregistrement W4387311130 · doi:10.3390/min13101291

Geological and Geomechanical Characterization of Phosphate Mine Waste Rock in View of Their Potential Civil Applications: A Case Study of the Benguerir Mine Site, Morocco

2023· article· en· W4387311130 sur OpenAlexaff
Safa Chlahbi, Tikou Belem, Abdellatif Elghali, Samia Rochdane, Essaid Zerouali, Omar Inabi, Mostafa Benzaazoua

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyLithologyMarlCompressive strengthPhosphoriteMining engineeringCarbonatePetrographyGeotechnical engineeringPhosphateMineralogyGeochemistryStructural basinChemistryMaterials scienceGeomorphologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sedimentary phosphate extraction in open-pit operations generates large volumes of waste rock (WR), which are mainly overburdens and interburdens. Traditionally, the WR is mixed and stored on the surface in waste rock piles (WRPs). This paper presents a case study of the Benguerir mine site in Morocco. It investigates the potential valorization of each WR lithology based on the geological and geomechanical properties to reduce their environmental footprint and create added value to “waste.” The WR samples (soils and rocks) were collected from drill cores and mining trenches in the Benguerir mine. The geological characterization results using petrographic descriptions indicate the presence of nine phosphate layers and, in addition to the overburdens, eight interburdens. Four types of WR are identified: carbonate, siliceous, marly clay, and phosphate. The geomechanical characterization of soil-like samples showed an average plasticity index (PI) of 50% according to the methylene blue value (MBV) of 7.1, classifying them in the A3–A4 categories as plastic and clayey marl soils. The hard rock samples have excellent mechanical properties in terms of their uniaxial compressive strength (UCS), Los Angeles abrasion value (LA), and micro-Deval value (MD). The average compressive strength is 104 MPa for the flint, 35 MPa for the phosphate flint, 32 MPa for the silexite, 26 MPa for the limestone, 11 MPa for the indurated phosphate, and 8 MPa for the marly limestone. Based on the obtained results, these WRs can be considered as an excellent alternative secondary raw material for use in civil engineering applications, ceramics, and cement industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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