A CONTRIBUIÇÃO DE PLANTAS MEDICINAIS E DA FITOTERAPIA NO TRATAMENTO DO ALZHEIMER
Notice bibliographique
Résumé
A doença de Alzheimer (DA) é uma doença neurodegenerativa progressiva que se manifesta apresentando deterioração cognitiva e da memória de curto prazo, bem como uma série de outros sintomas neuropsiquiátricos.Tendo em vista o fato de o tratamento convencional apresentar possibilidades muito limitadas, a proposta da presente pesquisa visa apresentar o resultado de um estudo sistemático de plantas medicinais e seus benefícios nos sintomas e tratamento da DA, indicando a variedade de plantas medicinais que estão sendo mais utilizadas em seu tratamento.O recorte do estudo compreende o período de 12 anos (2011 a 2023), nas bases de dados LILACS, Medline, Pubmed e SciELO.Através dos descritores utilizados, foram encontrados 1.347 artigos.Após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, chegou-se a 30 artigos.De acordo com os estudos analisados, identificouse diversos potenciais farmacológicos das plantas, como o efeito de inibição anticolinesterásicos, antioxidante, anti-inflamatória, e antibacteriana, enquanto outras ainda contém atividades neuroprotetoras e capacidade de proteção cerebral.Portando, concluiu-se que o uso farmacológico das plantas, por apresentar baixa toxicidade e menores efeitos colaterais, demonstram um potencial terapêutico justificando o seu uso e pesquisa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».