Understanding Patient Perspectives on Specialized, Longitudinal, Postpartum, Cardiovascular Risk-Reduction Clinics
Notice bibliographique
Résumé
Background: Females who experience hypertensive disorders of pregnancy (HDP) have an increased lifelong risk of cardiovascular disease. Thus, Canadian clinical practice guidelines recommend cardiovascular risk reduction follow-up after a patient has HDP. This study examined the experiences of patients with HDP who attended a specialized, longitudinal general internal medicine postpartum cardiovascular risk reduction clinic called PreVASC. PreVASC focuses on comprehensive cardiovascular risk reduction through cardiovascular risk factor screening and management tailored specifically for female patients after they have HDP. Methods: This multimethod study examined the experiences of female patients with HDP via the following: (i) a quantitative survey (summarized with descriptive statistics); (ii) semistructured qualitative patient phone interviews (results grouped thematically); and (iii) triangulation of qualitative themes with quantitative survey results. Results: Overall, 37% of eligible clinic patients (42 of 115) participated; 79% of participants (n = 33) reported being "very satisfied" with the PreVASC clinic's specialized longitudinal model of care, and 95% (n = 40) reported making at least one preventive health behaviour change after receiving individualized counselling on cardiovascular risk reduction. Qualitative results found improvements in patient-reported cardiovascular health knowledge, health behaviours, and health-related anxiety. A preference for in-person vs phone clinic visits was reported by participants. Conclusions: An in-person, general internal medicine specialist-led, longitudinal model of cardiovascular disease preventive care focused specifically on cardiovascular risk reduction after HDP had positive impacts on patient experience, health knowledge, and preventive health behaviours. This novel knowledge on patient preferences for a longitudinal, specialized model of care advances cardiovascular risk reduction tailored specifically for high-risk people after HDP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».