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Enregistrement W4387311782 · doi:10.32920/24236752.v1

City of hope, city of fear: Sanctuary and security in Toronto, Canada

2023· preprint· en· W4387311782 sur OpenAlexaboutno aff
Graham Hudson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJurisdictionContext (archaeology)PoliticsState (computer science)TemporalityPolitical scienceCorporate governancePublic administrationPolitical economySociologyGeographyLawBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The sanctuary city movement is a transnational human rights-based response to non-status migrants living and working in global cities. In many ways it is an oppositional mode of politics that challenges the exclusive authority of central governments over migration and political membership. Borrowing from critical legal geography, academics speak of the city as a ‘scale’ of urban belonging that can supersede national or international scales. However, clusters of practices, networks, and rationalities of governance are not necessarily confined to one scale. Urban securitisation is an apt example, where national governments cast off constraints of ‘high law’, shifting mechanisms of border control to regional and local scales. Research in Canada, the United States, and elsewhere demonstrates that local police, state authorities and, indeed, non-state actors, participate in the management of the (perceived) risks that non-status migrants pose to state and citizen. In this context, this chapter examines the uneasy relationship between sanctuary and security in Toronto, Canada. It does so by reflecting on the utility of the concepts of jurisdiction and temporality in better understanding how the securitisation of irregular migration has taken hold in the city. Placing this process in historical and jurisdictional context, it explores possible antidotes to urban securitisation.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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