Both sexes develop DKD in the CD1 uninephrectomized streptozotocin mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic kidney disease (DKD) is characterized by a progressive increase in albuminuria and typical pathologic features. Recent studies have shown that sex is an important factor to consider in the pathogenesis of DKD. Presently, the hallmarks of this disease have primarily been studied in male rodent models. Here we explored the influence of sex in a murine model of DKD. CD1 mice underwent a right nephrectomy followed by intraperitoneal injection with 200 mg/kg streptozotocin to induce type 1 diabetes. Due to a high mortality rate, females required a reduction in streptozotocin to 150 mg/kg. Mice were followed for 12 weeks. Both sexes developed comparable hyperglycemia, while albuminuria and glomerular volume were increased to a greater degree in females and kidney hypertrophy was only seen in females. Males had a greater increase in blood pressure and glomerular basement membrane thickening, and a greater decrease in endpoint weight. Serum TGFβ1 levels were increased only in females. However, both sexes showed a similar increase in induction of kidney fibrosis. T cell and macrophage infiltration were also increased in both sexes. While some differences were observed, overall, both sexes developed clinical and pathologic characteristics of early DKD. Future studies evaluating therapeutic interventions can thus be assessed in both sexes of this DKD model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».