PERFIL EPIDEMIOLÓGICO DA VIOLÊNCIA DOMÉSTICA CONTRA A MULHER NO ESTADO DE MINAS GERAIS – ESTUDO DE CASO
Notice bibliographique
Résumé
A violência doméstica no Brasil, assim como em todo o mundo, se tornou problema de segurança e saúde pública.Dessa forma, merece destaque entre as preocupações dos trabalhadores de saúde.Diante disso, o objetivo do presente estudo foi caracterizar o perfil epidemiológico dos casos de violência doméstica no estado de Minas Gerais no período de 2019 a 2021.Para tal, foi desenvolvido um estudo epidemiológico observacional, descritivo com recorte transversal utilizando uma abordagem quantitativa com uso de fontes secundárias.Utilizou-se como instrumento de coleta de dados a ficha de notificação de violência do VIVA, presente no SINAN.Para análise dos dados foi realizada estatística descritiva com uso do Software R ® .Os resultados demonstraram maior frequência de mulheres que possuíam o ensino médio completo (20,4%), idade entre 20 e 29 anos (26,3%), pardas e pretas (59,6%), heterossexuais (96,7%) e dividindo-se de forma igual entre solteiras e casadas (37,7%).Em relação ao meio de violência, o mais frequente foi a força corporal/espancamento (46,8%).Observou-se que 34,3% dos casos são de autoagressão.Quanto ao relacionamento com o autor da agressão identificou ser o cônjuge (21,8%).Conclui-se que, o perfil dos casos de violência se caracteriza por ocorrer em mulheres com até 11 anos de estudo, consideradas adultas jovens, heterossexuais e do grupo negro.A manifestação mais frequente de violência foi o espancamento, sendo o companheiro o agressor.A identificação do perfil epidemiológico da violência pode contribuir para a construção de políticas públicas mais específicas e direcionadas para os grupos vulneráveis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».