On Magnetic Field Screening and Trapping in Hydrogen-Rich High-Temperature Superconductors: Unpulling the Wool Over Readers’ Eyes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Minkov et al. (Nat. Commun. 13:3194, 2022), Minkov et al. reported magnetization measurements on hydrides under pressure that claimed to find a diamagnetic signal below a critical temperature demonstrating the existence of superconductivity. Here, we present an analysis of raw data recently released (Minkov et al. Nat. Commun. 14:5322, 2023) by the authors of Minkov et al. (Nat. Commun. 13:3194, 2022) that shows that the measured data do not support their claim that the samples exhibit a diamagnetic response indicative of superconductivity. We also point out that Minkov et al. (Nat. Commun. 13:3194, 2022) in its original form omitted essential information that resulted in presentation of a distorted picture of reality, and that important information on transformations performed on measured data remains undisclosed. Our analysis also calls into question the conclusions of Minkov et al.’s trapped flux experiments reported in Minkov et al. (Nat. Phys. 19:1293–1300, 2023) as supporting superconductivity in these materials. This work together with earlier work implies that there is no magnetic evidence for the existence of high temperature superconductivity in hydrides under pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».