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Enregistrement W4387311974 · doi:10.1007/978-3-031-41348-3_18

Things Lost, Things Not Lost, and the Ones That Were Found on the Way

2023· book-chapter· en· W4387311974 sur OpenAlexaffabout
Negin Saheb Javaher

Notice bibliographique

RevueIMISCOE research series · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensLangara College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGirlFeelingIdentity (music)DaughterImmigrationGender studiesSociologyPsychologyGenealogyMedia studiesAestheticsHistorySocial psychologyArtPolitical scienceDevelopmental psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A teenage girl’s journey of leaving her home in Iran to move to Canada with her family is shaped around a secret box of memories that needs to accompany the main character to her new home in Canada. The story focuses on themes of belonging, “home”, identity; and experiences of Iranian teenage women told through a simple tale of teenagehood in Iran. The teenage girl experiences an identity crisis that starts with the migration journey itself and as the family arrives in the Canadian airport for the very first time, new insights into their immigrant realities unfold. The story is called Things Lost, Things Not Lost, And the Ones That Were Found on The Way. It is a simple story of a family’s journey to Canada, and it begins when the family is leaving Tehran, ending when they arrive at Toronto’s Pearson International airport. Told in the voice of the family’s teenage daughter, it is a mix of imagination and experiences I personally have lived through. What I have tried to capture in this playful snapshot of a family’s journey are the feelings and emotions they experience before immigrating to a new country. These feelings of letting go are intertwined with meaningful pieces of identity and the journey is full of contradictions that mimic the paradoxes and the challenges immigrant families experience as they try to adapt to their new life, including changes in family dynamics and gender relations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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