Experiments and Interventions: Re-envisioning Qualitative Research Methods in Migration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this chapter on methodology is manifold. It begins by telling the story of the StOries Project, a migration-centred teaching-training initiative that started in 2021 at CERC, in Migration at Toronto Metropolitan University. Using narrative enquiry to delve into the lived experience of migration, employing creative writing formats, was one of its core objectives. Our intention was also to explore the potential of the above conceptual paradigm and methodological process to learn more, and also ‘differently,’ about the migration experience. As the stories- written mostly in a personal and creative non-fiction style- and the academic chapters in this hybrid collection demonstrate, if such experimental projects in migration garner interest from students, early-stage researchers and academics searching for new areas and methods of exploration in this field, pioneering work in cross disciplinary fields could be brought in conversation with each other; and insights from such contributions would help bring new ways of seeing and thinking to migration studies, helping both academic and mainstream readers to ‘know’ about the migration journey more from the perspective of individuals who have experienced it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,331 | 0,197 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,077 |
| Communication savante | 0,020 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».