Stricter correction of leg length discrepancy is required during total hip arthroplasty in patients with ankylosing spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with ankylosing spondylitis often have fusions in the spine and sacroiliac joints, such that it is difficult to compensate for leg length discrepancy (LLD). METHODS: We retrospectively measured the LLD after total hip arthroplasty (THA) in 89 patients with ankylosing spondylitis from June 2004 to February 2021 at our institute. Patients were divided into two groups based on an LLD of 5 mm. Clinical outcomes were investigated using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and Harris Hip Score (HHS). In addition, these points are investigated: patient satisfaction with the operation; whether there was a current difference in leg length; and whether there was a limping gait. RESULTS: The group with an LLD of 5-10 mm rather than < 5 mm had significantly worse WOMAC pain and stiffness. The survey revealed statistically significant differences in patient satisfaction with the operation, limping gait, and whether back pain had improved. CONCLUSION: For patients with ankylosing spondylitis, reducing the LLD to < 5 mm, which is more accurate than the current standard of < 10 mm, may produce greater improvement in clinical outcomes after hip arthroplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».