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Enregistrement W4387312781 · doi:10.1093/ofid/ofad485

Impact of SARS-CoV-2 Infection on the Association Between Laboratory Tests and Severe Outcomes Among Hospitalized Children

2023· article· en· W4387312781 sur OpenAlexafffund
Jianling Xie, Nathan Kuppermann, Todd A. Florin, Daniel J. Tancredi, Anna Funk, Kelly Kim, Marina I. Salvadori, Adriana Yock‐Corrales, Nipam Shah, Kristen Breslin, Pradip P. Chaudhari, Kelly R. Bergmann, Fahd A. Ahmad, Jasmine R. Nebhrajani, Santiago Mintegi, Iker Gangoiti, Amy C. Plint, Usha Avva, Michael Gardiner, Richard Malley, Yaron Finkelstein, Stuart R. Dalziel, Maala Bhatt, Nirupama Kannikeswaran, Kerry Caperell, Carmen Campos, Vikram Sabhaney, Shu‐Ling Chong, Maren M. Lunoe, Alexander J. Rogers, Sarah M. Becker, Meredith L Borland, Laura F. Sartori, Viviana Pavlicich, Pedro Rino, Andrea K. Morrison, Mark I. Neuman, Naveen Poonai, Norma-Jean E. Simon, April Kam, Maria Y. Kwok, Claudia R. Morris, Laura Palumbo, Lilliam Ambroggio, Nidhya Navanandan, Michelle Eckerle, Terry P. Klassen, Daniel C. Payne, Jonathan C. Cherry, Muhammad Waseem, Andrew Dixon, Isabel Beneyto Ferré, Stephen B. Freedman

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaDalhousie UniversityUniversity of ManitobaMcMaster Children's HospitalWestern UniversityUniversity of CalgaryChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenUniversity of OttawaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Children's Hospital Research InstituteCure KidsCincinnati Children's Hospital Medical CenterUniversity of California, DavisUniversity of CalgaryAlberta Health ServicesChildren's Hospital FoundationWashington University in St. LouisUniversity of CaliforniaAlberta Children's Hospital FoundationOPEC Fund for International Development
Mots-clésMedicineProcalcitoninOdds ratioInternal medicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Cross-sectional studySeverity of illnessConfidence intervalPediatricsSepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background To assist clinicians with identifying children at risk of severe outcomes, we assessed the association between laboratory findings and severe outcomes among severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)–infected children and determined if SARS-CoV-2 test result status modified the associations. Methods We conducted a cross-sectional analysis of participants tested for SARS-CoV-2 infection in 41 pediatric emergency departments in 10 countries. Participants were hospitalized, had laboratory testing performed, and completed 14-day follow-up. The primary objective was to assess the associations between laboratory findings and severe outcomes. The secondary objective was to determine if the SARS-CoV-2 test result modified the associations. Results We included 1817 participants; 522 (28.7%) SARS-CoV-2 test-positive and 1295 (71.3%) test-negative. Seventy-five (14.4%) test-positive and 174 (13.4%) test-negative children experienced severe outcomes. In regression analysis, we found that among SARS-CoV-2-positive children, procalcitonin ≥0.5 ng/mL (adjusted odds ratio [aOR], 9.14; 95% CI, 2.90–28.80), ferritin >500 ng/mL (aOR, 7.95; 95% CI, 1.89–33.44), D-dimer ≥1500 ng/mL (aOR, 4.57; 95% CI, 1.12–18.68), serum glucose ≥120 mg/dL (aOR, 2.01; 95% CI, 1.06–3.81), lymphocyte count <1.0 × 109/L (aOR, 3.21; 95% CI, 1.34–7.69), and platelet count <150 × 109/L (aOR, 2.82; 95% CI, 1.31–6.07) were associated with severe outcomes. Evaluation of the interaction term revealed that a positive SARS-CoV-2 result increased the associations with severe outcomes for elevated procalcitonin, C-reactive protein (CRP), D-dimer, and for reduced lymphocyte and platelet counts. Conclusions Specific laboratory parameters are associated with severe outcomes in SARS-CoV-2-infected children, and elevated serum procalcitonin, CRP, and D-dimer and low absolute lymphocyte and platelet counts were more strongly associated with severe outcomes in children testing positive compared with those testing negative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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