Enantiospecific response of <i>Ips avulsus</i> (Coleoptera: Curculionidae: Scolytinae) to ipsdienol depends on semiochemical context
Notice bibliographique
Résumé
Colonization of hosts by bark beetles is generally mediated by aggregation pheromones. Species competing for the same resource can limit interspecific interactions and maintain reproductive isolation by using different pheromones. In the southern United States, 3 sympatric species of Ips breed in pine hosts, each with a different pheromone blend. Ips avulsus (Eichhoff) uses ipsdienol and lanierone; Ips calligraphus (Germar) uses ipsdienol, cis-verbenol, and trans-verbenol; and Ips grandicollis (Eichhoff) uses ipsenol. Different species can also minimize cross-attraction by using different enantiomeric ratios of the same pheromones. Studies on the enantiomeric ratio of ipsdienol used by I. avulsus have come to contradictory conclusions in part because of geographic and seasonal variation. There is growing evidence that semiochemical context, in the form of different co-baits used in trapping experiments, may also play a role in the responses of I. avulsus to enantiomeric ratios of ipsdienol. We conducted a trapping study at 2 locations with traps baited with (+)-ipsdienol or racemic ipsdienol and co-baited with ipsenol, lanierone, or both ipsenol and lanierone. We found context-dependent effects of both lanierone and ipsenol on the response of I. avulsus to ipsdienol. We suggest that responses to different bait and co-bait combinations may have been shaped by different types of interactions such as the absence of conspecifics or a related species, or the presence of beneficial or antagonistic interspecific interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».