Correlation between the times of IUI and pregnancy outcome: a systematic review and meta-analysis with trial sequential analysis of cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose the study aims to evaluate whether increasing the times of IUI per cycle has better pregnancy outcomes for infertile couples. Methods PubMed, Embase, Web of science, Cochrane Library, CNKI, WanFang Data, VIP (VIP Chinese Journal Service Platform), and SinoMed (China Biomedical Literature Service), were systematically retrieved cohort studies about the times of IUI per cycle and pregnancy outcomes published before December 31, 2021. Included studies were assessed by Newcastle-Ottawa Scale (NOS) with two reviewers. The data was processed with RevMan 5.4.1 and the result of the meta-analysis were further examined by TSA 0.9.5.10 Beta version. Results 23 cohort studies with 54208 IUI cycles were included in this study. Meta-analysis of the data reported in these 23 studies showed that the cycle pregnancy rates were higher in the double insemination group (double IUI) than in the single insemination group (single IUI) [RR = 1.14, 95% CI (1.02, 1.27), I2 = 64%, P = 0.02]. Sensitivity analysis showed that the results were stable and reliable. The bias analysis showed that there was a low possibility of publication bias in this study. TSA of 23 trials illustrate that the cumulative z-curve crossed the traditional boundary, the trial sequential monitoring boundary and the required information size(RIS). Conclusion compared with single IUI, double IUI per cycle can increase the cycle pregnancy rates to a small extent without increasing the incidence of biochemical pregnancy, miscarriage, or ectopic pregnancy. The results should be treated with caution and other factors should be taken into consideration when making clinical decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».