K-12 ESL Writing Instruction: Learning to Write or Writing to Learn Language?
Notice bibliographique
Résumé
Writing is an important literacy skill for K-12 students’ academic success. For English as a Second Language (ESL) children, developing writing skills involves both learning English and learning to write. This makes ESL writing instruction challenging as teachers have to strike a balance between teaching writing as a literacy skill and as a tool for students’ English language development. Recent research has identified that in-service teachers in K-12 settings lack requisite training in L2 writing, resulting in various challenges in the ESL writing classroom. One such challenge for them is to determine whether the focus of writing instruction should be to teach students how to write (learn-to-write) or to utilize writing as a tool to help students develop the English language (write-to-learn language). Eliciting the theoretical orientations of both learn-to-write (LW) and write-to-learn language (WLL), this article suggests that the LW and WLL approaches are not mutually exclusive for teaching ESL writing. Based on a review of recent research, the paper discusses a systemic functional linguistics (SFL)-informed genre-based writing pedagogy as well as teaching and learning activities that integrate both LW and WLL principles into ESL writing instruction in the elementary classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».