Canadian medical student knowledge and attitudes toward female genital mutilation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite female genital mutilation/cutting (FGM/C) practices being an illegal form of gender-based violence in Canada, this practice impacts many Canadians. Lack of education and training among Canadian health-care providers has resulted in systematic barriers to care. Awareness and FGM/C-related education among Canadian health-care providers must be urgently assessed. Methods: Canadian medical students were recruited to complete an anonymous survey via E-mails distributed through their schools' student organization between January and March 2021. We evaluated student understanding of FGM/C, attitudes toward medicalization and legislation, and prior clinical experience using multiple choice, Likert scale, and open-response questions. Results: Respondents (n = 135) performed poorly on knowledge assessment questions (mean percent correct <50%). Only 10.4% of respondents indicated knowing how to involve appropriate authorities when necessary, and most never evaluate FGM/C in patient history (86.7%) or clinical examination (57.1%). Subgroup analysis revealed that prior education significantly improved knowledge scores and influenced students' behaviors and attitudes. About 92.2% of respondents supported the integration of FGM/C curricula in undergraduate medical education. Discussion: This study reveals that Canadian medical students have a poor understanding of FGM/C and are not prepared to identify affected patients or intervene when necessary. These results provide rationale for the implementation of FGM/C-learning modules in undergraduate medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».