Using institutional ethnography to analyse animal sheltering and protection II: Animal shelter work
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Efficient adoption is an important aim of animal shelters, but it is not possible for all animals including those with serious behavioural problems. We used institutional ethnography to explore the everyday work of frontline shelter staff in a large animal sheltering and protection organisation and to examine how their work is organised by standardised institutional procedures. Shelter staff routinely conduct behavioural evaluations of dogs and review intake documents, in part to plan care for animals and inform potential adopters about animal characteristics as well as protect volunteers and community members from human-directed aggression. Staff were challenged and felt pressure, however, to find time to work with animals identified as having behavioural problems because much of their work is directed toward other goals such as facilitating efficient adoption for the majority and anticipating future demands for kennel space. This work is organised by management approaches that broadly aim to maintain a manageable shelter animal population based on available resources, decrease the length of time animals spend in shelters and house animals based on individual needs. However, this organisation limits the ability of staff to work closely with long-stay animals whose behavioural problems require modification and management. This also creates stress for staff who care for these animals and are emotionally invested in them. Further inquiry and improvements might involve supporting the work of behavioural modification and management where it is needed and expanding fostering programmes for animals with special needs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle